A eficiência da performance dos equipamentos depende do uso correto de cada ativo, de boas práticas de conservação e também de um bom planejamento de manutenção preditiva, com investimentos em tecnologia.

Não à toa, o Brasil está no 10º lugar em um ranking global de investimentos em tecnologia. Sinal de que muitos empreendedores já estão de olho em alternativas para tornar a rotina industrial mais ágil, eficiente e sem imprevistos.

Isso passa diretamente pela atenção dada ao cuidado com o maquinário. Por isso, vamos explicar o que é manutenção preditiva, como ela funciona e os impactos dela para o seu negócio.

O que é manutenção preditiva?

Manutenção preditiva é uma abordagem técnica utilizada para monitorar a qualidade dos equipamentos e prever quando eles podem falhar.

Assim, em vez de agir apenas quando ocorre uma falha, você consegue utilizar dados e tecnologias para identificar sinais de desgaste ou problemas antes que eles se tornem grandes demais.

Isso permite que as empresas programem a manutenção antecipadamente, o que evita paradas não planejadas e reduz custos excessivos com reparos.

Diferenças entre manutenção preditiva, preventiva e corretiva

A manutenção corretiva é realizada apenas após a ocorrência de uma falha ou quebra em um equipamento.

Nesse caso, as ações de reparo são reativas e visam restaurar o equipamento ao seu estado de funcionamento normal o mais rápido possível.

No entanto, a manutenção corretiva geralmente resulta em tempo de inatividade não planejado e pode ser mais cara.

Já a manutenção preventiva envolve a realização de inspeções e reparos regulares em equipamentos, mesmo sem sinais de falha.

Ela é realizada com base em intervalos de tempo predeterminados. O objetivo é evitar falhas inesperadas e prolongar a vida útil dos equipamentos.

A manutenção preditiva envolve o monitoramento contínuo dos equipamentos a partir de dados e tecnologia avançada.

Essa abordagem visa antecipar o risco de falhas antes que qualquer problema ocorra. Assim, a empresa ganha tempo para uma manutenção programada e que vai minimizar o período de inatividade dos equipamentos.

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Como fazer manutenção preditiva?

A implementação de um planejamento estratégico para manutenção preditiva envolve a aplicação de técnicas para monitorar continuamente o estado dos equipamentos e prever possíveis problemas.

Para isso, identifique as máquinas mais críticas para as operações da empresa. Depois, escolha os parâmetros de monitoramento adequados para cada uma, como:

• Corrente elétrica;
• Temperatura;
• Vibração;
• Pressão.

Esses e outros indicadores podem apontar possíveis problemas ou desgastes e, com isso, alertar sobre riscos.

Para melhorar ainda mais as suas decisões, a manutenção preditiva conta com o uso de sensores e monitoramento, além de softwares de análise de dados ou algoritmos de aprendizado de máquina para processar e analisar as informações coletadas.

Em seguida, com base nos alertas gerados pelo sistema de monitoramento, programe a manutenção de forma proativa, como substituição de peças desgastadas, lubrificação e reparos.

Benefícios da manutenção preditiva

Um tempo imprevisto de inatividade custa caro para as empresas. Por isso, a eficiência e a confiabilidade dos equipamentos devem estar entre suas principais preocupações.

É importante destacar, entretanto, que os benefícios da manutenção preditiva vão além da prevenção de falhas.

A seguir, vamos explicar outras vantagens importantes para as operações industriais e o ambiente de trabalho.

Redução de custos de manutenção

As empresas podem evitar reparos desnecessários e substituições prematuras de peças. Por exemplo, ao monitorar um disjuntor, é possível detectar problemas antes que eles causem danos mais graves ao equipamento.

Consequentemente, é possível obter uma boa economia de custos ao evitar reparos emergenciais e maximizar o tempo de funcionamento dos equipamentos.

Minimização de tempo de inatividade não planejado

Ao identificar precocemente sinais de falha nos equipamentos, a manutenção preditiva permite que as empresas programem intervenções durante períodos de baixa produção.

Assim, é possível reduzir o tempo de inatividade não planejado e manter a produção em andamento.

Prolongamento da vida útil dos equipamentos

Corrigir problemas antes que causem danos graves aos equipamentos permite que eles operem em condições ideais por mais tempo. É o caso da substituição de correias e outros componentes antes do rompimento.

Assim, a vida útil do maquinário é prolongada e é possível economizar despesas por agir preventivamente, evitando a necessidade de substituição completa de equipamentos antes do tempo.

Impacto na segurança do trabalho

A capacidade de identificar e corrigir problemas de segurança antes que ocorram acidentes ajuda a proteger os trabalhadores, reduzindo o risco de lesões e outros imprevistos no local de trabalho.

Aumento da qualidade do produto

Equipamentos em boas condições de funcionamento tendem a produzir produtos de melhor qualidade. É o que acontece quando a empresa mantém a uniformidade de performance do maquinário e, com isso, consegue atingir o nível esperado de qualidade.

Contribuição para a sustentabilidade e o meio ambiente

A manutenção preditiva também impacta o meio ambiente positivamente. Ao evitar falhas graves nos equipamentos, as empresas reduzem a quantidade de resíduos gerados por reparos de emergência e substituições.

Além disso, máquinas que operam de forma mais eficiente consomem menos energia — fatores que também contribuem para a sustentabilidade ambiental.

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Tecnologias para manutenção preditiva

O uso de tecnologias avançadas justifica vários dos benefícios da manutenção preditiva. Por isso, ao entender como essas soluções podem ser aplicadas, a empresa pode implementar programas eficazes para melhorar a confiabilidade dos equipamentos e reduzir os custos operacionais.

Confira, a seguir, como a tecnologia digital está transformando a manutenção industrial:

Softwares de análise de dados

Os softwares de análise permitem que as empresas processem grandes volumes de informações, que são coletadas por sensores e outros dispositivos de monitoramento, como os dados de vibração de uma máquina.

Assim, é possível identificar padrões que indicam desgaste ou falha iminente de um componente. Além disso, esses softwares podem prever a vida útil restante dos equipamentos com base em tendências históricas e dados em tempo real.

ABB Ability é uma solução em nuvem de última geração que integra gerenciamento de energia e ativos em um único painel intuitivo, com visibilidade remota completa do comportamento dos ativos e do sistema elétrico.

A solução ABB Ability fornece insights que ajudam a minimizar custos e riscos e a maximizar o desempenho e a segurança das operações.

Sensores e dispositivos de monitoramento

Os sensores e dispositivos de monitoramento são como os olhos e ouvidos da manutenção preditiva, porque é a partir deles que os dados são coletados em tempo real.

Um exemplo disso é o sensor de temperatura que citamos anteriormente. Assim, ele monitora a temperatura do painel elétrico para detectar superaquecimento. Ou, ainda, o sensor de vibração, que pode identificar oscilações anormais que indicam desalinhamento ou desgaste de peças.

Plataformas de IoT

As plataformas de IoT desempenham um papel crucial na integração e gerenciamento de dispositivos de monitoramento em rede. Com isso, é possível conectar todos os sensores e transmitir os dados coletados para um software central de análise.

O resultado é a melhora da gestão em tempo real de todos os equipamentos, o que facilita a detecção precoce de problemas e a tomada de decisões informadas.

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Futuro da manutenção preditiva

Novas abordagens e tecnologias prometem um futuro cheio de possibilidades para a manutenção preditiva. É o caso da inteligência artificial (IA) e do aprendizado de máquina (machine learning). Essa integração pode ser usada para analisar dados, identificar padrões sutis e gerar previsões precisas de falhas.

Além disso, a realidade aumentada (RA) e a realidade virtual (RV) têm avançado no mercado, pois permitem que profissionais visualizem informações em tempo real sobre o estado dos equipamentos e recebam orientações para realizar tarefas de manutenção.

Isso tende a melhorar a eficiência e a precisão das operações de manutenção, além de fornecer treinamento mais eficaz para os técnicos.

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A manutenção preditiva está sendo cada vez mais aplicada para garantir a eficiência e a confiabilidade dos equipamentos na indústria.

Para isso, um planejamento estratégico, apoiado em tecnologias avançadas, oferece às empresas a capacidade de antecipar falhas, minimizar o tempo de inatividade não planejado e prolongar a vida útil das máquinas.

Além disso, essa abordagem proativa reduz os custos com reparos e também melhora a segurança do trabalhador, a qualidade do produto e a sustentabilidade ambiental.

Com o contínuo avanço das tecnologias, como inteligência artificial, Internet das Coisas e realidade aumentada, mostramos que o futuro da manutenção preditiva será repleto de possibilidades, com oportunidades para impulsionar a eficiência operacional e ganhar destaque no mercado industrial cada vez mais competitivo.

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